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La Universidad Politécnica de Madrid ofrece cursos que cubren todas las áreas de la arquitectura y la ingeniería necesarias para la sociedad actual, en la que cada vez se adquiere más responsabilidad científica y de ingeniería.
La Universidad Politécnica de Madrid es valorada internacionalmente por la calidad de la docencia y la investigación que se realiza en sus Centros, Departamentos e Institutos. Tanto el desarrollo científico como la difusión de la cultura son aportados por ellos en colaboración con empresas y organismos públicos.

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Hicimos uso de tomogramas 3D de tomografía computarizada de rayos X de muestras de suelo de un viñedo en La Rioja (España), para explorar la capacidad de los funcionales de Minkowski del espacio poroso conectado del suelo para discriminar entre diferentes geometrías de espacio poroso procedentes de suelos con diferente manejo y profundidad y que, a priori, se espera que tengan algún grado de disimilitud. Estimamos el volumen del espacio poroso conectado (V), la superficie de la interfaz suelo/vacío (S), la curvatura media acumulada de dicha interfaz (C), y su conectividad (E) a partir de imágenes binarias 3D tomadas de muestras de dos profundidades diferentes de suelo en las que se realizaron dos manejos distintos. El modelo Logit mostró que V, S y C son necesarios para predecir la gestión del suelo y sólo V es necesario para inferir las profundidades. En nuestras limitadas circunstancias experimentales, en las que sólo explicamos dos características del suelo, parece natural que no todos los cuatro funcionales estén relacionados o sean necesarios para explicar la variedad de casos considerados de estructuras del suelo. Por lo tanto, esto no podría ser un argumento para descartar los funcionales de Minkowski como buenos candidatos como predictores de la estructura geométrica del espacio de los poros del suelo. Nuestros resultados sugieren justamente lo contrario, y pueden utilizarse como discriminantes para una amplia variedad de características y comportamientos del suelo.

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Qué pena no tener la oportunidad de ver Las Meninas de Velázquez cara a cara! Foto de convention Bureau de ToledoEl skyline de Toledo desde el TajoUna visita virtual de Toledo nunca podrá igualar un recorrido a pie por la ciudadMuro de ÁvilaS. XII
Lamentablemente, no tendrás la oportunidad de recorrer las Murallas de Ávila en ICSE 2021Foto de @José A. MurgaSevilla skyline desde la calle BetisLa impresionante Sevilla bien merece una visita en persona. Lamentablemente no será durante el ICSE 2021Monasterio de San Lorenzo de El EscorialEl Escorial
Seguro que habrás visitado y admirado la espectacular Plaza Mayor de Madrid durante tu participación en un ICSE 2021 físico¡Te perderás el espectáculo de flamenco que organizamos para el banquete del ICSE 2021! Foto de Bernard GagnonAcueducto de SegoviaS. II
Podrías haber disfrutado del atardecer madrileño si hubieras viajado al ICSE 2021 en persona. Foto de Wikimedia commons¡La gastronomíaICSE 2021 hubiera sido la oportunidad perfecta para degustar la variada y excelente cocina española!! 43ª Conferencia Internacional de Ingeniería del Software,

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ResumenEl objetivo de este trabajo es proponer una metodología de análisis de clusters para medir el rendimiento de las actividades de investigación en términos de productividad, visibilidad, calidad, prestigio y colaboración internacional. La metodología propuesta se basa en técnicas bibliométricas y permite un robusto análisis de cluster multidimensional a diferentes niveles. El objetivo principal es formar diferentes clusters, maximizando la homogeneidad dentro del cluster y la heterogeneidad entre los clusters. La metodología de análisis de cluster se ha aplicado a las universidades públicas españolas y a su personal académico en el área de informática. Los resultados muestran que las universidades públicas españolas se clasifican en cuatro clusters diferentes, mientras que el personal académico pertenece a seis clusters diferentes. Se interpreta que cada cluster proporciona una caracterización de la actividad investigadora de las universidades y del personal académico, identificando sus puntos fuertes y débiles. Los clusters resultantes podrían tener potenciales implicaciones en la política de investigación, proponiendo colaboraciones y alianzas entre universidades, apoyando a las instituciones en los procesos de planificación estratégica, y verificando la efectividad de las políticas de investigación, entre otros.